我们的技术栈融合了工程学的深度理解、高性能计算的极致效率以及云原生软件的协作能力。
采用最新的 C++17 标准和高效的并行算法设计，专注于大规模稀疏线性系统的快速求解。其核心优势在于**计算速度**比传统商业软件提高数倍，同时保持了**行业领先的精度**，为复杂非线性分析提供坚实基础。
我们利用机器学习模型对历史项目数据、材料性能变化和环境因素进行深度学习。应用包括：**工程造价偏差预测**、结构健康**异常检测**以及基于图像识别的施工进度自动化监测。
基于 Docker/WSL 构建的云原生架构，确保了软件的**弹性、可移植性与安全性**。用户通过浏览器即可访问所有计算资源和模型数据，实现零配置、跨设备、**数据实时同步**的协作体验。
